现以《论法的确定性与公正的可检验性》为分析对象，[23]简单介绍回归分析方法在法学研究中的应用。首先，对死刑适用的确定性分析应用回归分析方法进行实证考察，并结合定性分析方法规范分析法律确定性的意义、阐述各个学者的不同观点，并提出法律确定性的真正问题是确定性的程度问题，即法在多大程度上实现了确定性；其次，针对提出的问题，作者从刑法角度以示范性案例库中的全部有罪判决(3341个)作全样本研究；再次，通过对样本应用回归分析进行实证研究。以案件中依照刑法规范认定的各项法律事实、情节为自变量，以宣告刑的轻重变化为因变量进行多元线性回归，以确定系数是否接近于1来确定法律是否具有确定性。通过对3341个示范性案例运行后得到的一系列量化分析结果，认为：用法庭认定的规范性事实只能预测大约48.8%的量刑结果；理论归纳后的法律理由与法律结果之间的关系呈现出某种确定性；不同法律事实对刑罚轻重有程度不同的解释力。并在此分析的基础上导出了公正的可检验性命题，并阐述了公正的检验标准以及审判质量管理的实践方案。
时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法，该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据时间顺序的数字序列所遵从的统计规律，并预测未来事物的发展，进而解决实际问题。干预分析是时间序列分析的一种特殊情况，最先被G.E.P.Box和GeorgeC.Tiao采用进行经济环境问题研究。干预分析的实质是在时间序列分析的基础上将外部冲击(干预)通过阶跃函数或脉冲函数引入ARIMA模型之中。由于该方法能够定量描述并预测政策变化对社会生活、经济过程的影响，因而可以预见这种方法将来会被广泛应用于评价法律的实施效果。例如，M.N.Bhattacharyya和Layton应用干预分析测量澳大利亚昆士兰州的安全带法在减少交通事故中发挥的作用；[24]S.Sridharan等人应用干预分析研究1990年弗吉尼亚州的刑罚改革和取消假释对各种犯罪活动的影响。[25][26]
四、运用计量法学进行实证研究的步骤
由于当前计量法学研究还在起步阶段，对计量方法在法学研究中的运用尚缺乏较深入的研究和系统的总结，因而对建立计量法学模型的步骤和方法还缺乏应有的研究，对如何运用计量法学方法进行实证研究，笔者认为，其至少具备如下要素和步骤：
第一，运用计量法学方法进行研究必须具备三个要素：法学理论、研究方法和相关数据，三者缺一不可。法学理论，即所研究的法学现象的相关理论；研究方法，就是计量法学的研究工具和手段；相关数据，即反映所研究的法学对象各个影响因素之间的相互联系的数据，在广义层面就是对计量法学研究对象的客观描述。
